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智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都需要有戰(zhàn)略性思維,結(jié)合企業(yè)痛點(diǎn),革新現(xiàn)在定義未來。
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近期,重磅文件密集出臺(tái),實(shí)體經(jīng)濟(jì)被提到前所未有的戰(zhàn)略高度。

第十九屆五中全會(huì)提出,堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,堅(jiān)定不移建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

可以看出,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行,智能制造已然成為新的時(shí)代風(fēng)口。


除了中國(guó),德國(guó)的工業(yè)4.0戰(zhàn)略,美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃,日本的超智能社會(huì)5.0藍(lán)圖,都在試圖向智能制造邁進(jìn)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等先進(jìn)技術(shù)正在以“工業(yè)4.0”之名,掀起對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的智能革命。


01中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀

     

世界銀行數(shù)據(jù)顯示, 2010年中國(guó)制造業(yè)增加值首次超過美國(guó),成為全球制造業(yè)第一大國(guó),自此以后連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一。但麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)制造業(yè)更多依賴于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),制造業(yè)自主創(chuàng)新能力相對(duì)薄弱,處于“大而不強(qiáng)”的尷尬境地


廣東工科機(jī)電有限公司認(rèn)為,中國(guó)制造業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力不斷上升,制造業(yè)轉(zhuǎn)型正處于關(guān)鍵時(shí)期,幫助制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型,無論是從企業(yè)、從國(guó)家,還是從全球大勢(shì)來說,都是必由之路和唯一之路。而現(xiàn)代工藝技術(shù)裝備系統(tǒng),需充分必要滿足現(xiàn)代化生產(chǎn),引領(lǐng)新產(chǎn)品開發(fā)的創(chuàng)造價(jià)值系統(tǒng)。要制造優(yōu)質(zhì)、高效、節(jié)耗、環(huán)保、信息化(自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化)的生產(chǎn)技術(shù)裝備系統(tǒng)。

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02智能制造勢(shì)不可擋

     

近年來,一種主流的觀點(diǎn)是中國(guó)的人口紅利在消失,加之老齡化問題加劇,導(dǎo)致勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)面臨生存難題。以自動(dòng)化為代表的“機(jī)器替人”首先解決了人類在物質(zhì)和能源方面的困擾,幫人工作;其次,以智能制造為代表的數(shù)字化、智能化的引入,解決了人類決策的困難,幫人決策。于是,人類可以解放出來,做更多創(chuàng)造性工作。


統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,在傳統(tǒng)加工組裝企業(yè)中,平均每開展一百萬個(gè)人工操作就會(huì)出現(xiàn)500次失誤,而機(jī)器人的這一出錯(cuò)概率僅為每百萬次11.5次失誤。


當(dāng)機(jī)器既能工作又能學(xué)習(xí),這又將引起了另一種恐慌,未來人類是否會(huì)被機(jī)器取代?站在管理者的角度認(rèn)為,如果把簡(jiǎn)單的、機(jī)械的、重復(fù)性的工作交給機(jī)器完成,讓每個(gè)員工都從事探索性的工作,這將大大提升企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

其實(shí),企業(yè)最具戰(zhàn)略意義的終極決策終究不可能由機(jī)器來完成,而必須由人來進(jìn)行。機(jī)器自動(dòng)化的依歸還是服務(wù)于人,滿足人的需求。

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03數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑

     

制造業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級(jí)已是不爭(zhēng)的事實(shí),智能制造不能只依靠企業(yè)的自發(fā)和自覺,而是要在技術(shù)的指引下形成涵蓋研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流通、交付和售后服務(wù)全流程的產(chǎn)業(yè)鏈。


眾所周知,焊接是生產(chǎn)制造不可或缺的一個(gè)工序,大到艦船、飛機(jī)的組裝,小到電路板的制造,都需要焊接工序的深度參與。精密焊接對(duì)于技術(shù)有著非常嚴(yán)苛的要求,只有技藝熟練的高級(jí)技工才能勝任,而此類技工的培養(yǎng)需要長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)單一的操作。


因此,在工業(yè)焊接流程中,焊接執(zhí)行操作從“人”轉(zhuǎn)向“機(jī)器”,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的焊接就變得至關(guān)重要。與人相比,機(jī)器的焊接精準(zhǔn)度更高,而且能夠7*24小時(shí)不間斷工作,持續(xù)提供高速、穩(wěn)定的焊接能力,顯著提升焊接的效率,節(jié)省人力成本。

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04數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造

     

智能制造是以數(shù)字化為核心,要實(shí)現(xiàn)智能制造需要融合數(shù)字化、自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等一系列技術(shù),當(dāng)然,也包括精益思想的貫徹。


智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)概念的角度不同,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)/數(shù)據(jù)流動(dòng)為根本,以采用智能化手段來改進(jìn)研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理中的瓶頸問題為目標(biāo)。從智能制造的角度來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)推進(jìn)智能制造的起點(diǎn)。


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數(shù)字化轉(zhuǎn)型,當(dāng)然必須以數(shù)字化為基礎(chǔ),更強(qiáng)調(diào)企業(yè)要具備數(shù)字化的理念,提升數(shù)字化的認(rèn)知,研究數(shù)字化時(shí)代的變化與挑戰(zhàn),以數(shù)字化的思維來重新審視為客戶創(chuàng)造價(jià)值的全流程,利用數(shù)字化工具和手段來重構(gòu)業(yè)務(wù)鏈、價(jià)值鏈。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度來說,智能制造是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。

借用彼得?德魯克的一句話“戰(zhàn)略不是研究我們未來要做什么,而是研究我們今天做什么才有未來”。智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都需要有戰(zhàn)略性思維,結(jié)合企業(yè)痛點(diǎn),革新現(xiàn)在定義未來。

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